Frequencies for secestx variable in fmli011 dataset : secestx | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- 1 | 1 0.01 0.01 10 | 1 0.01 0.03 20 | 1 0.01 0.04 50 | 1 0.01 0.05 90 | 1 0.01 0.06 100 | 1 0.01 0.08 125 | 1 0.01 0.09 150 | 2 0.03 0.12 200 | 1 0.01 0.13 208 | 1 0.01 0.14 300 | 3 0.04 0.18 400 | 1 0.01 0.19 500 | 3 0.04 0.23 600 | 2 0.03 0.26 700 | 1 0.01 0.27 890 | 1 0.01 0.29 900 | 1 0.01 0.30 957 | 1 0.01 0.31 1000 | 5 0.06 0.38 1200 | 2 0.03 0.40 1500 | 6 0.08 0.48 1700 | 1 0.01 0.49 2000 | 2 0.03 0.52 2200 | 2 0.03 0.54 2250 | 1 0.01 0.56 2500 | 3 0.04 0.60 2600 | 1 0.01 0.61 2700 | 1 0.01 0.62 2750 | 1 0.01 0.64 2900 | 1 0.01 0.65 3000 | 7 0.09 0.74 3152 | 1 0.01 0.75 3200 | 1 0.01 0.77 3300 | 1 0.01 0.78 3500 | 1 0.01 0.79 3600 | 2 0.03 0.82 3800 | 1 0.01 0.83 3978 | 1 0.01 0.84 4000 | 3 0.04 0.88 4500 | 1 0.01 0.89 5000 | 4 0.05 0.95 5434 | 1 0.01 0.96 5500 | 1 0.01 0.97 5650 | 1 0.01 0.99 6000 | 6 0.08 1.06 6500 | 3 0.04 1.10 7000 | 6 0.08 1.18 7500 | 1 0.01 1.19 7800 | 2 0.03 1.22 8000 | 5 0.06 1.28 9000 | 2 0.03 1.31 9200 | 1 0.01 1.32 9368 | 1 0.01 1.34 10000 | 8 0.10 1.44 11000 | 1 0.01 1.45 12000 | 7 0.09 1.54 12600 | 1 0.01 1.56 13100 | 1 0.01 1.57 14000 | 3 0.04 1.61 15000 | 6 0.08 1.69 15300 | 1 0.01 1.70 17000 | 2 0.03 1.72 18000 | 3 0.04 1.76 19000 | 1 0.01 1.78 19700 | 1 0.01 1.79 20000 | 10 0.13 1.92 21000 | 1 0.01 1.93 22000 | 3 0.04 1.97 22601 | 1 0.01 1.98 23000 | 1 0.01 2.00 24000 | 2 0.03 2.02 25000 | 3 0.04 2.06 26000 | 3 0.04 2.10 26124 | 1 0.01 2.11 28000 | 3 0.04 2.15 29000 | 1 0.01 2.17 30000 | 11 0.14 2.31 32000 | 1 0.01 2.32 32500 | 1 0.01 2.33 33000 | 1 0.01 2.35 34000 | 2 0.03 2.37 35000 | 4 0.05 2.42 38000 | 1 0.01 2.44 40000 | 4 0.05 2.49 45000 | 1 0.01 2.50 47000 | 1 0.01 2.52 50000 | 8 0.10 2.62 51000 | 1 0.01 2.63 52000 | 1 0.01 2.65 54500 | 1 0.01 2.66 56000 | 1 0.01 2.67 57000 | 1 0.01 2.68 58000 | 1 0.01 2.70 60000 | 6 0.08 2.77 61000 | 1 0.01 2.79 62000 | 1 0.01 2.80 66000 | 1 0.01 2.81 67000 | 1 0.01 2.83 70000 | 4 0.05 2.88 75000 | 1 0.01 2.89 80000 | 3 0.04 2.93 87000 | 2 0.03 2.96 90000 | 6 0.08 3.03 99000 | 1 0.01 3.05 100000 | 12 0.16 3.20 103200 | 1 0.01 3.22 116000 | 1 0.01 3.23 119000 | 2 0.03 3.25 120000 | 1 0.01 3.27 125000 | 2 0.03 3.29 143000 | 1 0.01 3.31 145000 | 1 0.01 3.32 150000 | 4 0.05 3.37 155000 | 1 0.01 3.38 170000 | 1 0.01 3.40 180000 | 1 0.01 3.41 181000 | 1 0.01 3.42 200000 | 4 0.05 3.48 222800 | 1 0.01 3.49 225000 | 1 0.01 3.50 250000 | 5 0.06 3.57 266000 | 1 0.01 3.58 275000 | 1 0.01 3.59 278000 | 1 0.01 3.60 280000 | 2 0.03 3.63 282000 | 1 0.01 3.64 300000 | 2 0.03 3.67 310000 | 1 0.01 3.68 325000 | 1 0.01 3.70 350000 | 1 0.01 3.71 355085 | 1 0.01 3.72 368000 | 1 0.01 3.73 400000 | 3 0.04 3.77 432356 | 1 0.01 3.79 500000 | 3 0.04 3.83 524390 | 1 0.01 3.84 566803 | 1 0.01 3.85 650000 | 2 0.03 3.88 671000 | 1 0.01 3.89 700000 | 1 0.01 3.90 750000 | 1 0.01 3.92 793000 | 1 0.01 3.93 900000 | 1 0.01 3.94 2036119 | 7 0.09 4.03 . | 7,401 95.97 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 7,712 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 17 Mar 2016