Frequencies for netrent1 variable in fmli132 dataset : netrent1 | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- -15000 | 1 0.01 0.01 -10950 | 9 0.13 0.15 -10800 | 1 0.01 0.16 -10000 | 1 0.01 0.18 -9000 | 1 0.01 0.19 -6050 | 1 0.01 0.21 -5000 | 2 0.03 0.24 -4300 | 1 0.01 0.25 -4180 | 1 0.01 0.27 -4000 | 2 0.03 0.30 -3600 | 1 0.01 0.31 -3265 | 1 0.01 0.33 -3000 | 1 0.01 0.34 -2578 | 1 0.01 0.35 -2400 | 2 0.03 0.38 -2194 | 1 0.01 0.40 -2000 | 1 0.01 0.41 -1601 | 1 0.01 0.43 -1400 | 1 0.01 0.44 -1200 | 1 0.01 0.46 -1041 | 1 0.01 0.47 -800 | 1 0.01 0.49 -500 | 2 0.03 0.52 -400 | 1 0.01 0.53 -300 | 1 0.01 0.55 0 | 6 0.09 0.64 1 | 10 0.15 0.78 10 | 1 0.01 0.80 154 | 1 0.01 0.81 200 | 1 0.01 0.83 250 | 1 0.01 0.84 300 | 3 0.04 0.89 368 | 1 0.01 0.90 400 | 2 0.03 0.93 500 | 1 0.01 0.95 600 | 1 0.01 0.96 750 | 2 0.03 0.99 800 | 2 0.03 1.02 880 | 1 0.01 1.04 892 | 1 0.01 1.05 900 | 1 0.01 1.06 994 | 1 0.01 1.08 1000 | 3 0.04 1.12 1050 | 1 0.01 1.14 1080 | 1 0.01 1.15 1200 | 2 0.03 1.18 1253 | 1 0.01 1.20 1317 | 1 0.01 1.21 1425 | 1 0.01 1.23 1500 | 3 0.04 1.27 1800 | 1 0.01 1.29 2000 | 2 0.03 1.32 2069 | 1 0.01 1.33 2216 | 1 0.01 1.35 2300 | 1 0.01 1.36 2340 | 1 0.01 1.38 2400 | 6 0.09 1.46 2437 | 1 0.01 1.48 2500 | 2 0.03 1.51 2600 | 1 0.01 1.52 2700 | 1 0.01 1.54 2789 | 1 0.01 1.55 3000 | 6 0.09 1.64 3293 | 1 0.01 1.66 3400 | 1 0.01 1.67 3500 | 1 0.01 1.69 3600 | 2 0.03 1.72 3702 | 1 0.01 1.73 3840 | 1 0.01 1.75 4000 | 1 0.01 1.76 4200 | 1 0.01 1.77 4500 | 1 0.01 1.79 4800 | 3 0.04 1.83 4840 | 1 0.01 1.85 5000 | 1 0.01 1.86 5100 | 1 0.01 1.88 6000 | 1 0.01 1.89 6200 | 1 0.01 1.91 6694 | 1 0.01 1.92 6700 | 1 0.01 1.94 7008 | 1 0.01 1.95 7040 | 1 0.01 1.97 7200 | 2 0.03 2.00 7500 | 1 0.01 2.01 8000 | 3 0.04 2.06 8100 | 1 0.01 2.07 8400 | 1 0.01 2.09 8680 | 1 0.01 2.10 9600 | 2 0.03 2.13 9758 | 1 0.01 2.14 9795 | 1 0.01 2.16 9900 | 1 0.01 2.17 10000 | 3 0.04 2.22 10200 | 1 0.01 2.23 10317 | 1 0.01 2.25 10318 | 1 0.01 2.26 10440 | 1 0.01 2.28 10800 | 1 0.01 2.29 11200 | 1 0.01 2.31 11513 | 1 0.01 2.32 11536 | 1 0.01 2.34 12000 | 1 0.01 2.35 12420 | 1 0.01 2.37 12541 | 1 0.01 2.38 13000 | 1 0.01 2.40 13152 | 1 0.01 2.41 13239 | 1 0.01 2.43 13955 | 1 0.01 2.44 14000 | 1 0.01 2.45 15000 | 3 0.04 2.50 15240 | 1 0.01 2.51 15503 | 1 0.01 2.53 15535 | 1 0.01 2.54 15600 | 1 0.01 2.56 15964 | 1 0.01 2.57 16200 | 1 0.01 2.59 18000 | 2 0.03 2.62 18875 | 1 0.01 2.63 19000 | 2 0.03 2.66 19200 | 1 0.01 2.68 19417 | 1 0.01 2.69 20000 | 2 0.03 2.72 21000 | 2 0.03 2.75 24000 | 2 0.03 2.78 26000 | 1 0.01 2.80 27600 | 1 0.01 2.81 28532 | 1 0.01 2.82 28703 | 1 0.01 2.84 30000 | 5 0.07 2.91 33000 | 1 0.01 2.93 35000 | 1 0.01 2.94 38061 | 1 0.01 2.96 39120 | 1 0.01 2.97 43212 | 1 0.01 2.99 49500 | 1 0.01 3.00 50000 | 2 0.03 3.03 76031 | 12 0.18 3.21 . | 6,545 96.79 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 6,762 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 17 Mar 2016