Frequencies for netrent4 variable in fmli132 dataset : netrent4 | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- -15000 | 1 0.01 0.01 -10950 | 9 0.13 0.15 -10800 | 1 0.01 0.16 -10000 | 1 0.01 0.18 -9000 | 1 0.01 0.19 -8101 | 1 0.01 0.21 -6050 | 1 0.01 0.22 -5417 | 1 0.01 0.24 -5000 | 2 0.03 0.27 -4300 | 1 0.01 0.28 -4180 | 1 0.01 0.30 -4000 | 2 0.03 0.33 -3922 | 1 0.01 0.34 -3600 | 1 0.01 0.35 -3000 | 1 0.01 0.37 -2578 | 1 0.01 0.38 -2400 | 2 0.03 0.41 -2132 | 1 0.01 0.43 -2000 | 1 0.01 0.44 -1601 | 1 0.01 0.46 -1400 | 1 0.01 0.47 -1200 | 1 0.01 0.49 -800 | 1 0.01 0.50 -500 | 2 0.03 0.53 -400 | 1 0.01 0.55 -300 | 1 0.01 0.56 0 | 6 0.09 0.65 1 | 10 0.15 0.80 10 | 1 0.01 0.81 21 | 1 0.01 0.83 141 | 1 0.01 0.84 200 | 1 0.01 0.86 250 | 1 0.01 0.87 300 | 3 0.04 0.92 368 | 1 0.01 0.93 400 | 2 0.03 0.96 500 | 1 0.01 0.98 600 | 1 0.01 0.99 750 | 2 0.03 1.02 800 | 2 0.03 1.05 880 | 1 0.01 1.06 900 | 1 0.01 1.08 994 | 1 0.01 1.09 1000 | 3 0.04 1.14 1050 | 1 0.01 1.15 1080 | 1 0.01 1.17 1200 | 2 0.03 1.20 1324 | 1 0.01 1.21 1425 | 1 0.01 1.23 1500 | 3 0.04 1.27 1800 | 1 0.01 1.29 2000 | 2 0.03 1.32 2069 | 1 0.01 1.33 2300 | 1 0.01 1.35 2340 | 1 0.01 1.36 2400 | 6 0.09 1.45 2500 | 2 0.03 1.48 2600 | 1 0.01 1.49 2700 | 1 0.01 1.51 2789 | 1 0.01 1.52 2991 | 1 0.01 1.54 3000 | 6 0.09 1.63 3293 | 1 0.01 1.64 3400 | 1 0.01 1.66 3500 | 1 0.01 1.67 3600 | 2 0.03 1.70 4000 | 1 0.01 1.72 4200 | 1 0.01 1.73 4500 | 1 0.01 1.75 4800 | 3 0.04 1.79 4840 | 1 0.01 1.80 5000 | 1 0.01 1.82 5100 | 1 0.01 1.83 5680 | 1 0.01 1.85 6000 | 1 0.01 1.86 6200 | 1 0.01 1.88 6376 | 1 0.01 1.89 6473 | 1 0.01 1.91 6623 | 1 0.01 1.92 6700 | 1 0.01 1.94 6733 | 1 0.01 1.95 7008 | 1 0.01 1.97 7200 | 2 0.03 2.00 7500 | 1 0.01 2.01 7719 | 1 0.01 2.03 8000 | 3 0.04 2.07 8100 | 1 0.01 2.09 8400 | 1 0.01 2.10 8680 | 1 0.01 2.11 9575 | 1 0.01 2.13 9600 | 2 0.03 2.16 9758 | 1 0.01 2.17 9900 | 1 0.01 2.19 10000 | 3 0.04 2.23 10141 | 1 0.01 2.25 10200 | 1 0.01 2.26 10440 | 1 0.01 2.28 10560 | 1 0.01 2.29 10800 | 1 0.01 2.31 11200 | 1 0.01 2.32 11264 | 1 0.01 2.34 12000 | 1 0.01 2.35 12420 | 1 0.01 2.37 12490 | 1 0.01 2.38 12708 | 1 0.01 2.40 12872 | 1 0.01 2.41 13000 | 1 0.01 2.43 13152 | 1 0.01 2.44 13548 | 1 0.01 2.45 14000 | 1 0.01 2.47 15000 | 3 0.04 2.51 15240 | 1 0.01 2.53 15535 | 1 0.01 2.54 15600 | 1 0.01 2.56 16200 | 1 0.01 2.57 16849 | 1 0.01 2.59 18000 | 2 0.03 2.62 18875 | 1 0.01 2.63 19000 | 2 0.03 2.66 19200 | 1 0.01 2.68 20000 | 2 0.03 2.71 20331 | 1 0.01 2.72 21000 | 2 0.03 2.75 21831 | 1 0.01 2.77 24000 | 2 0.03 2.80 26000 | 1 0.01 2.81 26240 | 1 0.01 2.82 26576 | 1 0.01 2.84 27600 | 1 0.01 2.85 30000 | 5 0.07 2.93 33000 | 1 0.01 2.94 35000 | 1 0.01 2.96 39120 | 1 0.01 2.97 48166 | 1 0.01 2.99 49500 | 1 0.01 3.00 50000 | 2 0.03 3.03 76031 | 12 0.18 3.21 . | 6,545 96.79 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 6,762 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 17 Mar 2016