Frequencies for netrentm variable in fmli132 dataset : netrentm | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- -15000 | 1 0.01 0.01 -10950 | 9 0.13 0.15 -10800 | 1 0.01 0.16 -10000 | 1 0.01 0.18 -9000 | 1 0.01 0.19 -7286 | 1 0.01 0.21 -6050 | 1 0.01 0.22 -5000 | 2 0.03 0.25 -4300 | 1 0.01 0.27 -4180 | 1 0.01 0.28 -4000 | 2 0.03 0.31 -3600 | 1 0.01 0.33 -3000 | 1 0.01 0.34 -2578 | 1 0.01 0.35 -2400 | 2 0.03 0.38 -2000 | 1 0.01 0.40 -1601 | 1 0.01 0.41 -1400 | 1 0.01 0.43 -1200 | 1 0.01 0.44 -800 | 1 0.01 0.46 -500 | 2 0.03 0.49 -400 | 1 0.01 0.50 -300 | 1 0.01 0.52 0 | 6 0.09 0.61 1 | 10 0.15 0.75 10 | 1 0.01 0.77 200 | 1 0.01 0.78 250 | 1 0.01 0.80 300 | 3 0.04 0.84 331 | 1 0.01 0.86 368 | 1 0.01 0.87 400 | 2 0.03 0.90 500 | 1 0.01 0.92 553 | 1 0.01 0.93 600 | 1 0.01 0.95 750 | 2 0.03 0.98 800 | 2 0.03 1.01 880 | 1 0.01 1.02 900 | 1 0.01 1.04 994 | 1 0.01 1.05 1000 | 3 0.04 1.09 1050 | 1 0.01 1.11 1080 | 1 0.01 1.12 1200 | 2 0.03 1.15 1366 | 1 0.01 1.17 1425 | 1 0.01 1.18 1500 | 3 0.04 1.23 1615 | 1 0.01 1.24 1800 | 1 0.01 1.26 2000 | 2 0.03 1.29 2069 | 1 0.01 1.30 2300 | 1 0.01 1.32 2340 | 1 0.01 1.33 2400 | 6 0.09 1.42 2500 | 2 0.03 1.45 2600 | 1 0.01 1.46 2700 | 1 0.01 1.48 2789 | 1 0.01 1.49 3000 | 6 0.09 1.58 3293 | 1 0.01 1.60 3400 | 1 0.01 1.61 3500 | 1 0.01 1.63 3600 | 2 0.03 1.66 3948 | 1 0.01 1.67 4000 | 1 0.01 1.69 4200 | 1 0.01 1.70 4350 | 1 0.01 1.72 4500 | 1 0.01 1.73 4720 | 1 0.01 1.75 4800 | 3 0.04 1.79 4840 | 1 0.01 1.80 5000 | 1 0.01 1.82 5100 | 1 0.01 1.83 5406 | 1 0.01 1.85 6000 | 1 0.01 1.86 6200 | 1 0.01 1.88 6384 | 1 0.01 1.89 6608 | 1 0.01 1.91 6700 | 1 0.01 1.92 6732 | 1 0.01 1.94 7008 | 1 0.01 1.95 7200 | 2 0.03 1.98 7500 | 1 0.01 2.00 7861 | 1 0.01 2.01 8000 | 3 0.04 2.06 8100 | 1 0.01 2.07 8331 | 1 0.01 2.09 8400 | 1 0.01 2.10 8453 | 1 0.01 2.11 8680 | 1 0.01 2.13 8798 | 1 0.01 2.14 9600 | 2 0.03 2.17 9758 | 1 0.01 2.19 9900 | 1 0.01 2.20 10000 | 3 0.04 2.25 10200 | 1 0.01 2.26 10440 | 1 0.01 2.28 10800 | 1 0.01 2.29 11200 | 1 0.01 2.31 12000 | 1 0.01 2.32 12240 | 1 0.01 2.34 12420 | 1 0.01 2.35 12549 | 1 0.01 2.37 12602 | 1 0.01 2.38 13000 | 1 0.01 2.40 13152 | 1 0.01 2.41 13568 | 1 0.01 2.43 14000 | 1 0.01 2.44 15000 | 3 0.04 2.48 15240 | 1 0.01 2.50 15376 | 1 0.01 2.51 15535 | 1 0.01 2.53 15600 | 1 0.01 2.54 15970 | 1 0.01 2.56 16200 | 1 0.01 2.57 16333 | 1 0.01 2.59 16968 | 1 0.01 2.60 18000 | 2 0.03 2.63 18875 | 1 0.01 2.65 19000 | 2 0.03 2.68 19200 | 1 0.01 2.69 20000 | 2 0.03 2.72 21000 | 2 0.03 2.75 21503 | 1 0.01 2.77 24000 | 2 0.03 2.80 24514 | 1 0.01 2.81 26000 | 1 0.01 2.82 26313 | 1 0.01 2.84 27600 | 1 0.01 2.85 30000 | 5 0.07 2.93 31536 | 1 0.01 2.94 33000 | 1 0.01 2.96 35000 | 1 0.01 2.97 39120 | 1 0.01 2.99 49500 | 1 0.01 3.00 50000 | 2 0.03 3.03 76031 | 12 0.18 3.21 . | 6,545 96.79 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 6,762 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 17 Mar 2016