Frequencies for royestxm variable in fmli132 dataset : royestxm | Freq. Percent Cum. ------------+----------------------------------- 1 | 2 0.03 0.03 3 | 3 0.04 0.07 6 | 1 0.01 0.09 7 | 1 0.01 0.10 9 | 1 0.01 0.12 12 | 1 0.01 0.13 20 | 2 0.03 0.16 21 | 1 0.01 0.18 30 | 2 0.03 0.21 32 | 1 0.01 0.22 35 | 1 0.01 0.24 37 | 1 0.01 0.25 40 | 1 0.01 0.27 42 | 1 0.01 0.28 48 | 1 0.01 0.30 50 | 3 0.04 0.34 52 | 1 0.01 0.35 59 | 1 0.01 0.37 62 | 1 0.01 0.38 68 | 1 0.01 0.40 69 | 1 0.01 0.41 72 | 1 0.01 0.43 82 | 1 0.01 0.44 90 | 1 0.01 0.46 100 | 5 0.07 0.53 120 | 1 0.01 0.55 121 | 2 0.03 0.58 146 | 1 0.01 0.59 160 | 1 0.01 0.61 165 | 1 0.01 0.62 191 | 1 0.01 0.64 200 | 7 0.10 0.74 201 | 1 0.01 0.75 231 | 1 0.01 0.77 240 | 1 0.01 0.78 248 | 1 0.01 0.80 250 | 3 0.04 0.84 280 | 1 0.01 0.86 300 | 4 0.06 0.92 307 | 1 0.01 0.93 315 | 2 0.03 0.96 359 | 1 0.01 0.98 388 | 1 0.01 0.99 400 | 1 0.01 1.01 432 | 1 0.01 1.02 433 | 1 0.01 1.04 438 | 1 0.01 1.05 450 | 1 0.01 1.06 500 | 2 0.03 1.09 528 | 1 0.01 1.11 600 | 2 0.03 1.14 616 | 1 0.01 1.15 650 | 1 0.01 1.17 686 | 1 0.01 1.18 780 | 1 0.01 1.20 800 | 4 0.06 1.26 803 | 1 0.01 1.27 1000 | 4 0.06 1.33 1100 | 2 0.03 1.36 1120 | 1 0.01 1.38 1200 | 2 0.03 1.40 1215 | 1 0.01 1.42 1363 | 1 0.01 1.43 1500 | 1 0.01 1.45 1513 | 1 0.01 1.46 1600 | 1 0.01 1.48 1604 | 1 0.01 1.49 1660 | 1 0.01 1.51 1700 | 2 0.03 1.54 1750 | 1 0.01 1.55 1829 | 1 0.01 1.57 1851 | 1 0.01 1.58 1980 | 1 0.01 1.60 2000 | 2 0.03 1.63 2189 | 1 0.01 1.64 2200 | 2 0.03 1.67 2346 | 1 0.01 1.69 2385 | 1 0.01 1.70 2400 | 1 0.01 1.72 2415 | 1 0.01 1.73 2423 | 1 0.01 1.75 2500 | 2 0.03 1.77 2923 | 1 0.01 1.79 3000 | 3 0.04 1.83 3400 | 1 0.01 1.85 3457 | 1 0.01 1.86 3757 | 1 0.01 1.88 3823 | 1 0.01 1.89 3883 | 1 0.01 1.91 3884 | 1 0.01 1.92 4000 | 2 0.03 1.95 4200 | 1 0.01 1.97 4236 | 1 0.01 1.98 4479 | 1 0.01 2.00 4545 | 1 0.01 2.01 4800 | 1 0.01 2.03 4822 | 1 0.01 2.04 4824 | 1 0.01 2.06 5000 | 4 0.06 2.11 5534 | 1 0.01 2.13 5937 | 1 0.01 2.14 6000 | 3 0.04 2.19 6500 | 1 0.01 2.20 6700 | 1 0.01 2.22 6942 | 1 0.01 2.23 7000 | 1 0.01 2.25 7150 | 1 0.01 2.26 7200 | 2 0.03 2.29 7274 | 1 0.01 2.31 7294 | 1 0.01 2.32 7431 | 1 0.01 2.34 7576 | 1 0.01 2.35 7719 | 1 0.01 2.37 7900 | 1 0.01 2.38 8000 | 1 0.01 2.40 8136 | 1 0.01 2.41 8329 | 1 0.01 2.43 8400 | 2 0.03 2.45 8610 | 1 0.01 2.47 8641 | 1 0.01 2.48 8762 | 1 0.01 2.50 8788 | 1 0.01 2.51 8824 | 1 0.01 2.53 8996 | 1 0.01 2.54 9257 | 1 0.01 2.56 9337 | 1 0.01 2.57 9600 | 1 0.01 2.59 10000 | 4 0.06 2.65 10067 | 1 0.01 2.66 10071 | 1 0.01 2.68 10087 | 1 0.01 2.69 10400 | 1 0.01 2.71 10849 | 1 0.01 2.72 11000 | 2 0.03 2.75 11368 | 1 0.01 2.77 11601 | 1 0.01 2.78 11838 | 1 0.01 2.80 12000 | 4 0.06 2.85 12098 | 1 0.01 2.87 12465 | 1 0.01 2.88 12600 | 1 0.01 2.90 13200 | 1 0.01 2.91 13400 | 1 0.01 2.93 13500 | 1 0.01 2.94 13560 | 1 0.01 2.96 13777 | 1 0.01 2.97 14034 | 1 0.01 2.99 14610 | 1 0.01 3.00 15000 | 1 0.01 3.02 16000 | 1 0.01 3.03 16824 | 1 0.01 3.05 17713 | 1 0.01 3.06 18000 | 1 0.01 3.08 18318 | 1 0.01 3.09 19443 | 1 0.01 3.11 20000 | 4 0.06 3.16 20976 | 1 0.01 3.18 22000 | 1 0.01 3.19 25000 | 2 0.03 3.22 27000 | 1 0.01 3.24 30000 | 1 0.01 3.25 31000 | 1 0.01 3.27 33184 | 1 0.01 3.28 36000 | 1 0.01 3.30 38000 | 1 0.01 3.31 48200 | 1 0.01 3.33 58134 | 1 0.01 3.34 60000 | 2 0.03 3.37 66176 | 1 0.01 3.39 70000 | 2 0.03 3.42 72000 | 1 0.01 3.43 73825 | 1 0.01 3.45 75377 | 1 0.01 3.46 79000 | 1 0.01 3.48 91828 | 5 0.07 3.55 . | 6,522 96.45 100.00 ------------+----------------------------------- Total | 6,762 100.00 by Jean Roth , jroth@nber.org , 17 Mar 2016